通常，依靠专家经验的地质工程一体化面临多种数据融合分析、整合的挑战。随着人工智能不断进步，地震、地质、测井、压裂工程等大数据平台不断完善，基于人工智能和数据驱动的新型一体化成为一种趋势。
基于人工智能深度学习，可以从多维度、不同角度对地下地质体进行描述，对多属性进行拟合，对地下地质体进行快速高效刻画。同时，利用大数据应用平台，可以建立三维非均质性压裂设计模型，并基于此模型进行压裂前模拟，对拟压裂裂缝的对称性、压裂裂缝的空间展布特征、压裂级数的合理性等进行预测，优化非常规储层压裂方案，对储层改造产量进行预估。结合经济评价，通过大数据分析，可以不断修正不同压裂方案的非常规油气开发设计，有效提高单井产量和油气田经济效益。
在技术研发的道路上，海油发展工程技术公司以低成本开发战略为导向，推进非常规油气开发技术优化，在基于人工智能和大数据驱动的地质工程一体化方面做了大量研究工作，取得初步成效。目前，该项储层“甜点”预测新技术已用于山西临兴区块多口水平井的井位优化和分段压裂设计，提高了水平井含气砂体的钻遇率和压裂产能。
当前，科研人员正不断完善发展人工智能和大数据驱动下的三维地质体快速精细刻画、三维非均质压裂建模以及钻井、压裂优化设计一体化技术，力争形成数字化的地质工程一体化技术体系。
