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全球石油巨头如何抵御油价危机,技术创新是一招

日期:2016-10-17    来源:汇通网

国际石油网

2016
10/17
16:14
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关键词: 石油巨头 油田 石油钻探

石油巨头包括北欧最大油企、挪威国有能源巨头挪威国油(Statoil),壳牌和雪佛龙正尝试使用各种技术来降低成本和抵御油价下跌的风险,包括使用从无人机和钻头设计到数据管理等技术。

自2014年年中以来,油价跌幅已超过一半,敦促石油公司削减数十亿美元的成本。石油公司下定决心保障股息和维护基础设施,如果市场复苏,这将促进石油公司参与市场竞争和不断成长;当前市场越来越多期待更为先进和灵活的技术和设计出炉,以此节省相关开支。

法国道达尔石油公司表示在对旗下位于北海海域的“埃尔金·富兰克林”油气平台进行试验后,当前正在使用无人机对一些油田进行详细检查。

苏格兰创业公司、无人机公司Cyberhawk表示这种工作以前是由那些用绳索将自己悬挂在令人眩晕高度的工程师所进行的。载人实验对总计12人的团队进行七次独立的长达两周的旅行,且必须进行飞行和现场安置。

Cyberhawk的技术总监和创始人Malcolm Connolly表示也曾与埃克森美孚、壳牌、BP、康菲国际石油公司进行合作,并声称无人机将在两天内完成这项工作,成本约为十分之一。

道达尔石油公司拒绝对载人机或无人机多久进行一次检查,或者明确表示将省去多少资金作出置评。

挪油公司的约翰斯维德鲁普大油田(Johan Sverdrup field)作为近三十年来北海海域发现的最大石油基地,于2019年开始投入生产,正逐渐成为廉价石油时代的主导产业削减成本的案例研究之一。

与2015年年初的预算相比,挪威石油公司已经削减了第一阶段项目的开发成本为1/5,约为990亿克朗(122亿美元)。

挪威国家石油公司的技术负责人Margareth Oevrum接受路透社采访时表示,成本的节约从一开始则在很大程度上是由于最为有效的技术和设计。

管理人员表示,当前对于技术日益受到重视表明了由于原油价格处于100美元/桶以上而导致石油市场利润丰厚,而在在原油价格衰退前几年,石油公司缺少动力对油田进行有效开发对全球工业造成诸多浪费。

挪油表示,例如单单是从北海巨大的Sverdrup油田到陆上炼油厂,为石油管道找到一条能够削减10亿开发成本的更为有效的途径。

创新技术以削减成本

挪油公司还开发了石油钻探模板,作为在石油钻探领域的第8名油井指南。挪油公司表示当前总计钻井时间已经削减超过了50天,通过使用近2013种技术节省了大约1.5亿克朗。

Margareth Oevrum表示,到目前为止,石油管道的最大的驱动程序已经简化。如果想要更为简化,从头或者从基本框架开始,然后宁愿逐渐复杂化,而不是起步则非常复杂。

挪油公司不能从改进的技术和设计而透露其具体数据。但是,部分是因为这种创新,将于2022年着手生产的项目将盈取油价从2013年的70美元/桶跌至41美元/桶。

国际能源署(IEA)公布的数据显示,2015年至2016年,全球石油和天然气上游行业,即勘探和生产消费已下跌超过3000亿美元,大致相当于南非的年度石油生产总值;其中大约2/3来自削减成本,而非取消或搁置的项目。

诸如,壳牌公司已经开发了一种新型管道对墨西哥湾的深水石油田运输石油和天然气进行处理,称为钢制懒波立管。这种新型管道吸收了海洋运动和漂浮平台,旨在提高海洋极端深度的石油产量。

壳牌公司当前不能表示多少根石油管道将有助于提高效率,但是石油管道的创新技术对于2015年的项目和技术部门节省成本18亿美元发挥了重要作用,相当于2015年其上游部门的核心利润。

石油价格的下跌则导致了其他新型工程和维修技术的引进。

雪佛龙公司正在使用机器人装置来更为迅速地清理和检查北海海域的厄斯金油田石油管道。装置的改进则有助于提高北海海域的油田的日生产率达到两年来的最高水平。

大量数据以更好预测需求

石油公司正在寻找降低成本的另一种方法则是使用大量数据来更好预测其石油需求。

自原油价格下跌以来,诸如壳牌、埃克森美孚公司和挪油公司已经开始使用软件,可以更好地管理其数据以降低损耗。

为石油工业客户开发这样的系统的隶属于瑞典海克斯康集团鹰图公司提供的数据显示,因为市场石油库存较高而转售价值要低得多,在某些情况下甚至丢弃不需要的石油库存,有些公司遭受巨大的损失。

鹰图公司执行副总裁帕特里克·霍尔表示,以前石油行业标准为较市场需求多订购3至5个百分点,而这对于十亿美元的项目则是一笔很大的资金。

更好的管理数据则将帮助石油公司了解到底需要多少石油库存,使其将过剩的原油库存降至0.1%或0.2%。

埃森哲咨询北欧能源主管普里塞斯(Gunnar Presthus)表示原油价格下跌使得石油行业意识到其库存潜力。在某种程度上,石油行业是数字化的行业。当前石油公司可以使用这些丰富的数据进行变革,而这将节省资金。

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