烟机是催化裂化装置主要能量回收设备，其运行状态的好坏不仅关系到整个装置能耗的高低，还影响装置能否安环生产。原来，在烟机运行过程中，虽然有常规在线振动与温度监测系统，但是如果发生监测点外的温度异常与火灾事故，则系统无法及时扑捉与处理，只能通过加强人工巡检发现上述问题，效率低，劳动强度大，影响装置长周期运行。
去年，该公司炼油一部组织所在装置的干部职工讨论，提出运用新技术实现在线全方位监测烟机运行状态的思路。通过前期准备和改造，在信息与计量中心的帮助下，2017年12月，成功在装置上安装了一套烟机在线补充监测系统，调试后，近日系统正式投运，实时监测烟机非正常运行状态。
该系统具有效率高、监测准、造价低、报警及时等特点，包含正常彩色图像监控模块、实时温度分布监控模块、具有学习与识别功能的报警模块，以及关键点历史温度记录模块。采用高清摄像机和人工智能相结合，实现对烟机窝壳、转子和润滑油等区域在线温度监测，利用视频“深度学习”算法的迭代手段，学习烟机的正常工作状态，识别烟机的非正常状态，一旦出现危险情况，及时提示操作人员处理。
