人工智能储层预测软件的自主研发进入了关键阶段，创新项目组计划在半个月之内完成歧口18-2油田潜力区试算工作。上百种资料、近十种算法、上百次的调试，这看上去似乎又是一个“不可能完成的任务”。
这一幕，是三人“创客”组合七年创新道路上的一个剪影。
带头大帅史长林
项目带头人史长林今年48岁，他儒雅俊朗，稳重淡然，一派学者风范。
“传统的油气开发技术要有大突破，数字化创新不是选择题，而是必答题。”2011年，史长林带领的团队在多个项目研究中，被反复出现的储层裂缝预测技术问题深深困扰。他迎难而上，组建起技术团队走上大数据储层预测技术的攻关之路。尽管史长林平时肩负着大量生产管理和市场开发工作，但他始终坚持利用业余时间，带头推进大数据团队的研究进程。
“我认准的事情，一定会不遗余力！”谈到创新工作，史长林的语气中透着坚毅和韧劲。经过7年的持续探索，人工智能储层预测技术日趋成熟，自主知识产权软件研发正在进行。
2018年11月，在海油发展首届“数字化”主题创新创业大赛上，史长林带领的创新项目“基于人工智能深度学习的储层预测技术”从110个创新项目中脱颖而出，获得阿里云、清华大学等国内人工智能领域权威机构专家的高度评价，最终斩获大赛金奖。
双面女将魏莉
创新项目组日常研究的主要负责人是34岁的女建模工程师魏莉，她是项目组的“大管家”。
家有两个萌宝的她，脸庞圆圆，声音格外温柔动听，言语中带几分书卷气，一如南方女子般温婉。她却是地道的西北人，从小生长在甘肃玉门油田。作为“油三代”，她既有西北人的豪爽，又有老一辈石油人的拼劲儿。
为了吃透多层神经网络算法的原理，她查阅了海量资料，推导了大量公式。她翻箱倒柜，找出了大学时代的《线性代数》《概率论》等教材，从中挑取重点内容逐字逐句地研读，力求从源头喝水，对算法的理论基础真正学懂弄通。
创新项目一般在生产科研工作之余进行，魏莉为此付出了太多。家里大宝6岁，二宝2岁，爱人长年在北京工作，很多事情只好由年迈的父母代劳。“两个孩子跟我都不亲了，晚上争着和姥姥一起睡，让我这个亲妈感觉有点尴尬呀。”爽朗的谈笑中，她的眼角似乎闪烁着点点泪花。
百变小兵张剑
张剑今年29岁，他爱好广泛，唱歌是“麦霸”，旅行是“驴客”。他评价自己是一个特别热爱生活的人，整个人自带一种轻松快乐的气场。
“大数据这个创新项目，让我直观地感受到奋斗的意义和价值。创新的路上，我感觉自己被大数据赋能了，原来自己还能做这么了不起的事情，这种感觉让我真正爱上了自己的工作。”张剑感慨道。
项目研究前期，张剑就对大数据行业和编程方面的专业名词进行了深入研究，并充当了开发专业和数据研发之间的“翻译官”。他特别擅长将复杂的算法机理用简单的比喻描述，比如用猫狗识别作为例子给大家介绍计算机如何进行学习和判断，用魔方来比喻机器学习识别岩性和扩充样本的机理等。
他对行业信息保持高度的敏感，时刻关注国内外相关领域的前沿会议，随时共享最新的行业进展。因为他所释放的能量，整个项目组都充盈起新鲜的活力。
《左传》有云：凤凰于飞，和鸣锵锵。在中国海油数字化转型的浪潮中，三个“创客”组成的团队充满了奋斗的激情和力量。
