292秒！
是一辆车
完成加油支付
到驶出加能站全程所用的平均时间
而两年前
这一用时是498秒
车辆通行效率
大幅优化的背后
是可视化大数据“驾驶舱”
在加能站经营管理中的创新应用
珠江二加能站
地处广州市区繁华热闹的
CBD珠江新城附近
每日车辆往来如梭、川流不息
过去，高峰期加能站
进出口拥堵、车辆排队加油是
困扰该站员工的最大问题
“我们利用可视化大数据‘驾驶舱’
分析进站车流量、加油量等
动态变化趋势
精准识别加能站
高峰时段和拥堵情况”
该站站长介绍道
“据此调配人员排班
科学疏导车辆
优化站内动线布局
增设加油枪
大幅提高车辆进站率、通行效率。”
可视化大数据“驾驶舱”
是一个可视化集成数据平台
广东石油利用大数据、物联网
AI等技术手段
在加能站安装智慧摄像头等设施
自动采集车辆进站率
通过率、回头率等数据
对现场及环境关键信息
进行智能识别与智慧分析
打造AI数字现场
为经营决策提供科学支撑
走进广东广州石油城北分公司经理办公室
经理赖伟超正使用
“智慧县区·运营监测中心”系统
仔细查看辖区内各加能站经营情况
屏幕上
汽油和柴油实时机出销量
各站点的当月机出零售计划完成排名
非油品计划完成排名等数据信息
一目了然
运营监测系统通过对加油机
加油枪、油品、车流量、会员情况等
信息进行集成处理
可实现“一站一策”精准分析
加油机布局、油品占比
加油枪流速、营业时间等
对影响现场通过率的问题进行自动预警
“以往我们更多依靠经验进行管理
现在有了大数据手段帮助
加能站管理更精细化、更科学。”
城北分公司经理办公室
经理赖伟超说
“如果出现异常情况
我会第一时间联系加能站
分析问题原因
寻找解决方案。”
大数据集成的“云上”加能站
与现实中的加能站互为镜像
将现场的车水马龙转化为
可视化动态数据图表
将经营管理问题变为
直观的数据问题
看到的是数据图表
见到的却是经营管理的症结
广东石油于2020年着手建设
以加能站现场为中心的
智能化大数据管理平台
旨在打造高效现场、提升客户体验
截至目前
已在全省1800多座加能站
配备了大数据实时监测系统
高峰期单车服务效率提升7.8%
低流速加油枪占比减少14%
“通过可视化大数据‘驾驶舱’
能更好地做好精准营销
大幅提高车辆进站率
不断提升现场服务水平”
广东石油零售中心主任师马佩琼说
