日前，知名软件厂商和勤软件技术有限公司透露，其下最知名的商业智能产品再开新花——大港油田项目已经顺利验收。鉴于和勤商业智能以往在行业中的专业经验，在众多的BI产品中，大港油田最终选择与和勤牵手，选用了为其量身打造的采用数据挖掘技术进行潜力层发现的解决方案。据悉，由于第一期的顺利验收,目前已进入第二期方案的研讨阶段。
当今在我国，油田开发中通常是通过电阻率来识别油层，而在多年的开发中，有一些油层，由于种种原因不具有高电阻率，这种油层属于剩余油发现中的一部分有潜力的油层。针对这种状况，和勤抓住了客户的核心需求，同时兼顾大港油田多年的开发和信息系统的建设，积累了大量的数据和对油藏认知经验。最终采用和勤专门为其打造的数据挖掘技术与已有知识结合，专门针对低阻层进行分类归并和特征提取，进而帮助地质师更快的发现潜力层，从而确保大港油田石油的稳产。
在此解决方案中所应用的核心技术——数据挖掘(DM：Data Mining．)也称为数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discovery in Database)，是近几年随着数据库和人工智能理论发展起来的一门新兴的数据库技术。它汇聚了数据库、人工智能理论、统计学、可视化技术等不同学科和领域的知识；是一个从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含的、事先未知的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
在核心技术的引领下，通过数据挖掘的分类方法、聚类方法和关联分析，寻找低阻层特征，并通过已有知识进一步挖掘。其中包括对已有成果的理解分析、对低阻层的形成机理进行分析和总结，加之随时可以吸取其它油田的经验，对发现的低阻层特征进行验证。解决方案还可根据低阻层特征设计配配算法，最终通过已有知识对未知的低阻层给出一个评估，因此要根据寻找出的低阻层特征设计匹配算法，实现对未知低阻层的评估。本项目的成功关键是与油藏、地质工程师的紧密结合，仅仅通过数据挖掘工具，忽视已经积累的知识，是远远不够的;而仅仅通过已有知识，而不利用先进的工具，也会失去一些本应得到的发现。
作为中国首家民族自主知识产权的商业智能软件公司，和勤软件已经拥有包括外资银行在内的来自10多个行业用户，为上海银行、建设银行、中国证监会、嘉实基金、中国联通、中国移动、中国国航、中国石油、北京公交总公司、卫生部、黑龙江社保、化工部、西门子等各个行业提供了优质的软件产品、行业解决方案、系统集成服务，在各个领域进行了深厚的积累。
和勤软件在各行业的应用均得到了良好的业绩，和勤公司将凭借与国际同步的先进技术、自主的知识产权和强大的本地化产品与技术支持及一站式解决方案的三把利刃，更好的帮助企业提高内部控制和决策的质量，使企业在市场上更富有竞争力。
