切换行业
油井护理是油田生产一项重点工作。长期以来，采油技术人员对油井的分析认识主要依赖于概念性评价。例如：腐蚀严重、结垢严重、偏磨严重、物性差高载荷、高冲次等等，无法形成量化认识，以及横向、纵向对比，对所辖井区油井的护理重点及重点问题难以准确把握。
为此，作业区工艺技术人员通过长期分析总结，推算调整，成功摸索出一套对油井生产问题量化评价的方法，即数字化评价管理法。他们从生产周期、躺井周期、载荷、冲次、结蜡、启停井以及护理措施落实难度等方面入手，对辖区内油井通过模拟公式对每项关键生产数据进行自动计算出风险评估值，再对每项数据对护理的的影响程度进行重要性加权调整，从而计算出每口井的生产风险程度。对每口井生产问题形成纵向对比的同时，也对所辖油井形成横向风险对比。
纵横交错的大数据精准评价了油井生产风险，也同时开启了数据化护理油井模式。2018年底，技术人员通过大数据评价，首先把定两项重点问题作为突破口，一是短周期油井的腐蚀结垢严重的问题，专题研究加药制度调整以及加药流程改进，责任落实到人定期解决，并加密检查、加重考核力度，从管理上有效根除了这块躺井顽疾；二是短周期井停井频次明显偏高问题，及时规范油井停井计划性及汇报制度，进一步完善启井护理要求，确保了油井安全运行。
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