输油泵是成品油输送系统的关键设备，易出现振动超高、轴承温度超高、机械密封泄漏等问题，会对输油生产造成严重影响。过去，对输油泵的检查、维修主要通过日常巡查、故障维修，往往无法及时准确发现故障，而预防性大修成本过高。对此，销售华南联合中国工程院高金吉院士团队共同开发了功能完善、高效智能的设备远程智能诊断系统（动设备）。
该系统运用边缘计算技术、工业大数据技术、人工智能技术、物联网技术，构建了离心泵故障机理模型与智能诊断算法，实现了机泵远程在线监测、故障超前预警、故障智能诊断等功能，将传统的故障维修、定期计划性检修转变为预知性维修，推动机泵管理实现自动化、数字化、可视化、智能化。
目前，系统已成功应用于销售华南管网，填补了国内成品油输送管道机泵故障智能诊断的空白。据介绍，随着设备故障案例数据的持续丰富、系统不断自我学习及智能诊断算法的进一步完善，该系统故障智能诊断准确率可在90%以上，最终实现全面智能诊断。
