壳牌：数字孪生技术
壳牌一直看好数字孪生技术前景。去年9月，Akselos公司为壳牌位于尼日利亚的Bonga Main浮式生产储卸油轮部署了结构化数字孪生技术。去年10月，壳牌与Aveva公司签署合作协议，通过打造工程数据仓库，支持数字孪生技术在管理资产生命周期中的应用。
埃尼：超级计算和算法
埃尼将大数据处理能力看作竞争优势，推出强大的工业用途计算机——HPC5超级计算机。除了加强工业数据处理能力，埃尼还主攻人工智能、人机交互、工业物联网、机器人和增材制造、区块链技术领域。
ADNOC：全景数字指挥中心
ADNOC成立全景数字指挥中心Panorama，汇总了14家专业子公司和合资公司的实时信息，通过智能分析模型、人工智能和大数据预测一系列运营场景，给出有效的运营见解和建议。过去几年对数字化转型的持续投资和构建，使ADNOC在当前行业环境中更具弹性和适应性。
斯伦贝谢：机器学习和云计算
斯伦贝谢不断加强公司机器学习和云计算能力。曾与阿布扎比AIQ、G42两家公司就石油和天然气行业的人工智能、机器学习和数据解决方案的开发部署进行合作；与IBM旗下红帽合作，希望将混合云计算技术与油气行业相结合，未来创建一个数字平台；还曾与谷歌、微软等公司合作，支持向其客户提供机器学习服务。
哈里伯顿：数字化供应链
哈里伯顿与埃森哲、微软签署战略协议，以帮助提升其在微软Azure云端上的数字化能力。根据协议，哈里伯顿将通过增强远程操作扩展的实时平台、利用机器学习和人工智能提高数据库的分析能力，加快新技术的应用部署，提高哈里伯顿整体系统的可靠性和安全性。哈里伯顿还与埃森哲合作，双方联手加速数字化供应链转型。利用人工智能分析，加强实时供应链的可见性和可操作性，从而提高透明度，进行更快的决策。
