4年前勘探开发研究院人工智能研究中心起步4年间他们加强数智技术与业务深度融合依托自身知识共享平台打造知识共享人工智能的数据实验与应用工具环境形成了理论和实践相结合的AI研发应用体系与长庆油田、塔里木油田、西南油气田华北油田等单位建立深度合作关系通过构建“产学研用”一体化联合研发生态形成“AI+业务”和“业务+AI”交叉学科模式加速推进勘探开发专业领域智能化技术应用研发取得了可喜的成果
油气行业大模型研究
结合油气勘探的实际需求，勘探院将计算机视觉技术、掩码建模技术与油气地震正反演技术相结合，创新设计了地震大模型自监督学习算法，对塔里木盆地合计约7000平方千米的地震数据体进行了AI大模型构建，经过25轮次的技术迭代，模型参数数量超过15亿，达到了国际公认的大模型规模。地震AI大模型缝洞体预测准确度达到92%。采用大模型技术2周时间就可以从地震数据中直接推理形成缝洞体与走滑断裂解释成果，预测效率可以提高95%以上，显现出强大的应用前景。同时，发布了基于大语言模型的场景级PetroAI，通过知识图谱、检索增强、文档对话等技术，帮助科研人员完成跨语言科研文献理解、业务报告提纲和内容生成、代码辅助生成等工作，提高了知识获取和利用效率。
基础智能平台搭建
中国石油人工智能平台（E8）配备了120多个智能算法，提供了地震大模型、语言大模型、自动机器学习、智能标注、神经网络可视化建模、联邦知识图谱、智能助手等技术先进的特色功能。目前平台在多个业务领域构建了应用场景：其中基于机器学习的油井产量和含水预测工具在大庆油田萨北地区三个区块开展了单井产量和含水预测研究，实现了单井产量和含水的智能预测，经测试准确率均达到了90%以上；基于大模型技术的抽油机井优化在新疆油田和大港油田实践应用，异常工况诊断准确率达到93.8%，计量准确率达到95%以上；四川盆地致密气甜点测井智能评价与老井规模生产应用，进行了测井智能评价及潜力层复查，老井上试成功率88%。平台的建成应用，显著降低了人工智能应用门槛，为油气业务创新提供了智能化的驱动引擎。
强化自身数智能力建设
勘探院以打造“数字勘探院”为建设目标，研究基于用户、数据、创新驱动的场景化应用，推进大数据、人工智能、区块链、物联网等数字技术在传统油气勘探开发业务中的深度融合，形成了一批特色数字化智能化业务场景和产品技术。实验人员应用岩心图像智能分析系统FalconCore，薄片样本实现全拼接图像的自动采集、自动标注，达到薄片智能鉴定一键式输出矿物成分、孔隙结构、岩石结构等鉴定内容的效果。规划计划业务研究人员依托中国石油勘探决策平台（UPLAN），形成勘探管理决策业务协同化研究工作模式，有力支撑公司规划部署、矿权储量等勘探管理决策业务；页岩气开发业务研究人员依托页岩气云数据智慧平台，汇聚海量页岩气勘探开发数据，高效支撑中国石油非常规天然气管理决策、协同研究和油田生产。海外勘探开发研究人员基于全球油气资源信息库，一键刷新全球各地的油气数据变化、油气业务信息以及分析图表；新项目评价研究人员依托新项目综合研究与评价系统应用，形成集流程、指标、方法为一体的新项目快速评价，为开展海外新项目的投资决策提供一个智能化的环境。
