在此之前，面对油井异常，采油二厂技术人员主要是通过远程监控系统获取油井参数，监控人员挨个查看油井的相关数据后，根据来经验判断油井是否需要措施处理。此过程并没有实现完全自动化管理，监控人员的专业素养决定了异常井的生产时效。
而油井异常智能预警系统则是在远程监控系统基础上进行的深度开发，通过对油井实时油压、套压、回压及电流等参数大数据检测计算，自动识别出异常点，对油井生产状况进行异常智能评级，进而筛选出异常评级较高、油井工况不稳定油井进行预警，管理人员根据预警报告分层级重点关注，及时调整，减少油井异常发生，极大提高异常发现和处置时效，同时可对异常油井恢复情况跟踪评价，实现生产油井精细化管理。
目前，异常监测预警系统运行良好，异常识别率达到100%，异常处理时间提前了4.5小时；且操作界面更简洁实用，明显降低油井监控的工作量。此系统还能通过对异常油井进行全过程分析，形成异常报警记录分析数据库，为下步大数据油井异常自动分析及处置提供基础数据支撑。
相较于异常监测预警系统上线之前，采油二厂的油井异常率下降了2.3个百分点，实际增效43.17万元，节约异常处理费用6.23万元，累计创收约49.40万元，预测全年创收1185.6万元。
