该系统可对油井工况、生产参数及示功图图像进行机器学习建模，通过卷积神经网络深度识别数据特征和图像信息，建立神经网络模型，新的示功图通过远传进入该系统，即可进行较为准确的预测分类。部署该神经网络模型的系统，可自动对油井实时示功图进行分类，对异常功图进行高效分析，第一时间发现生产现场的问题和风险，快速进行专业分析并提出整改措施。
西北油田首个单井工况智能诊断系统上线应用
日期：2018-09-11 来源：中国石化新闻网 作者：石立斌 马京林
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