油气行业有海量的数据，这些数据绝大部分至今尚未充分发挥潜在价值，而数字技术的核心就是将这些非结构化、半结构化的数据转换成机器与模型能识别的结构化数据，并利用大数据与人工智能，挖掘其巨大价值，应用于油气行业各环节的生产中，实现提质增效。

在钻完井领域，数字技术有很广阔的应用空间。一是运用大数据与人工智能技术，将在钻完井过程中产生的工程数据、地质数据、测井数据、设备数据、钻完井液性能数据等放置于大数据模型中，利用早已获得的数据间的相关关系，优化各类参数组合，提高钻完井效率。二是基于数据相关关系模型，运用大数据技术准确识别在钻完井作业中可能出现的异常情况，做到实时预警，从而减少事故与复杂情况的发生概率，以免造成人员伤亡、工程和设备损失。三是利用工程、地质测量的实时数据，优化钻井施工、监控作业、精确地质导向，最大限度地提高油层钻遇率，提高油气产量。

数字化技术在钻完井领域的应用，主要有如下场景：

第一，钻井参数优化与钻井提效。通过大数据分析找到工程与地质数据的相关关系，并将其用于新井作业的参数优化，实现钻井效率提升。第二，优化地质导向。基于钻井工程、地质、测井等数据，结合钻井模型与地质测量，依据现场传感器采集的数据更新模型，使钻井参数得以优化，实现地质导向优化。第三，实时决策。借助实时钻井数据和实时地层评价数据的支持，利用大数据建模，帮助实时作业决策。第四，钻井安全。通过钻井大数据分析，识别可能影响钻井进程的异常工况现象，利用钻井工程中的实时参数进行预警，防止发生突发事件。第五，成本优化。通过采用大数据计算技术来确定最佳的作业成本。

总之，数字技术与油气行业的结合有着广阔的前景，数字技术犹如一对巨大的翅膀，将助力以油气为代表的传统行业高飞。我们需要充分地拥抱数字技术。