“自油井工况智能诊断系统上线以来，油井异常处置平均超前4小时以上，及时避免了一些油井事故的发生。”该厂生产运行科副科长李俊说。
该厂共有机采井300多口，产量占总产量的半壁江山。以前，机采井异常判断主要靠人工，速度慢，准确率低。今年，为解决机采管理完全依赖人工，工作量大，时效性低的问题，该厂结合智能油田建设，研发出了工况智能诊断系统，该系统能够自动评估机采井工况，查找存在问题，制定解决方案，大大提升异常处置效率。
1至10月份，该厂通过该系统及时发现油井供液不足、套压异常、电流高、碰泵、杆柱断脱等异常问题260多起，发现时间平均超前4.6小时。
