鼠标轻轻一点，就能实时监控千里之外的钻井数据，在线调用三维地震、随钻测井、综合录井等多学科资料，远程指导水平井轨迹调整。6月2日，科研人员用一系列简单的操作，展示了长庆油田数字化油气藏研究与决策支持系统的智能与高效。

经过10年的开发建设和推广应用，现在，一个指令发出，短短几分钟内，2000多张岩石薄片照片就能自动采集、拼接完毕，整体效率提升了48倍。长庆油田600多个油藏实现了智能评价和产量实时预警，工作效率提升了30%至50%。

“传统的油气藏研究主要是‘职能管理+项目管理’模式，各部门和专业之间的工作环境不同，数据标准和接口类型也不兼容，产生的数据资产传递、共享难度大。”长庆油田勘探开发研究院副院长万晓龙表示，“很多千辛万苦得到的研究数据，迟迟走不出机房，最后成为一个个‘信息孤岛’，导致部分数据资产不能很好地支撑科研、决策和执行的需要。”

为满足油田快速发展需要，按照数字化转型和智能油气田建设要求，从2011年开始，长庆油田开展技术攻关，按照“业务驱动、数据整合、技术集成、自主研发”的技术思路，建设了一套业务流程与信息技术深度融合、业务流与数据流相统一的建设与应用模式。这个“量身定做”的新系统，以油气藏研究为核心，打破了部门、地域、学科壁垒，创新性地提出了油气藏数据链概念，研发了空间智能成图、专业软件接口等关键技术，创新形成了盆地级数据服务中心、一体化油藏分析环境、企业级协同共享平台三大技术成果，解决了过去“纵向信息无法贯通，横向信息不能共享”的突出矛盾，全面实现了一体化、多学科协同研究与决策。

目前，这个系统已拥有29个协同研究工作环境、22个决策支持场景以及国内外24款主流专业软件数据接口，在线管理着长庆油田14万余口油气井共8.5亿条记录，合计90TB容量的海量数据，并面向油田相关岗位提供数据推送服务。

在全面打破信息数据共享壁垒的基础上，2019年以来，长庆油田在三维地震智能化应用、测井大数据智能解释、油藏智能诊断与预警等日常工作量大，基础性、重复性、经验性工作负担重的领域，大力推广应用机器学习、大数据分析、认知计算等前沿人工智能技术，积极搭建智能化油藏分析环境。

开放、共享、协同的数字化油气藏研究与决策支持系统，促进了科研、生产良性互动，加快了科研成果向现实生产力的转化。目前，这个系统已全面实现工业化应用，面向长庆油田56家科研生产单位，开通用户3000余人，日访问用户超2000人次，年支撑编制各类规划、部署及开发方案120余个，二维地震处理2000千米、三维处理1000平方千米，部署油气探评井、开发井6000至8000口，成为支撑长庆油田数字化转型和智能油气田建设的有力推进器。