近日，从国家知识产权局获悉，由中海油服自主研发的《测井图像填补方法、装置、介质及电子设备》等三项电成像处理新技术获国家发明专利授权，这标志着中海油服实现了电成像测井业务应用功能的拓展与创新，走入了人工智能信息化时代。
面对数百米乃至上千米黑暗的地下世界，电成像测井如同一双明亮而智慧的眼睛，用深邃沉静的目光透过暗夜，阅读着古老地层铭刻的地质“史书”，常被业内人员形象称为地质学家的“望远镜”。
随着油气需求的日益增长，油气勘探开发也正朝着更深、更复杂的地层发展，高温高压的环境给测井作业带来更多的挑战。主流电成像测井仪器均为多个极板组合结构，在各极板之间存在空白区域会导致图像的井眼覆盖率不高，且传统图像修复效果速度慢、成图效果差，为地层资料的综合分析评价造成了困扰。
伴随人工智能的兴起，大数据深度学习方法在地球物理领域也取得大量成功应用，人工智能与油气勘探的结合带来了新的思路，其高精度、高效率的优势受到业界的广泛关注。
经过5年的潜心研究、不断更新迭代，2022年中海油服技术团队终于成功研发了人工智能电成像测井处理方法和配套软件。
该软件基于大数据深度学习技术，通过采集声电测井处理与识别前后图例资源，建立了超5万个具备记忆特征的基础学习样本库，对原始测井的图像数据进行百万次的迭代训练，实现了局部精修、可动态更新的图像自动修复、裂缝、层理等地质特征自动拾取等功能，修复后的图像覆盖率达到100%！
据悉，该项技术已在南海、渤海、新疆塔里木油田和塔河油田等国内外多个油田应用超50井次，图像清晰度得到了大幅提高，智能成像技术的应用使得电成像处理成果更为精细，对储层的认识更为客观、真实、可靠；充分验证了该技术在提高油田生产工作效率、提升处理解释评价精度上发挥着关键作用，为油气田预测砂体展布特征、寻找优势储层提供有力依据，进一步提高油气田勘探成功率。
未来，人工智能技术在成像测井处理领域如岩性识别、沉积相分析方面大有可为，将大幅度提升成像测井资料处理解释的精度和效率，为储层评价提供更多、更准确的地质信息，为油气田勘探开发服务。
