为提升数据科学素质与技能
有效挖掘利用生产数据价值
深化智能炼厂建设
惠州石化开展
炼化大数据机器学习建模
及AI分析平台解决方案
一体化应用培训
惠州石化基于自建的炼化大数据AI平台，通过“AI理论算法讲解+典型炼化场景分享+AI工程化平台建模实操”的方式，面向炼化企业工程师开展由生产大数据采集到AI模型部署的端到端建模培训。全厂三期共计17个部门近80名学员参与此次培训。
随着AI技术由通用互联网领域逐渐向流程工业落地，以多元统计分析、机器学习、深度学习为代表的数据驱动建模技术已成为打造智能炼厂、优化生产的必备工具。
本次培训聚焦通用AI建模与炼化工业场景融合，讲解机器学习概念、算法与AI建模工作流，并由信息中心智能应用主管王晨分享炼化工业典型建模场景与技巧，为学员打好跨领域基础知识。
在建模实操培训阶段，由浅入深、注重实践、兼顾理论，最终学员们在老师指导下成功搭建用于解决生产瓶颈、热点问题的应用案例，深入体会AI全流程建模要素。学员们纷纷表示要将满满收获应用于生产预测与优化工作中，探索利用AI赋能炼化生产的无限可能。
陈文杰
得益于惠州石化自建的炼化大数据AI平台，我们能更容易地将此前学习的理论结合自身装置的热点问题进行建模。在建模实操培训阶段，我们在老师指导下，从基础的数据视图导入，到算子流搭设，再到组件设置，最后到工作流的部署，成功搭建了用于解决热点问题的应用案例，深入体会了AI建模全流程要素，大大提高我们解决问题和分析问题的能力。
仇鹏
通过这两天的学习，我的思维得到了解放，对于我所在的部门来说，可以根据老师讲的案例应用方法来建立我们装置的一些工业参数算法模型，并逐渐完善。我想通过对这些模型不断优化、细化，能用这些模型计算接下来几分钟甚至更长时间关键参数的趋势走向，这对于装置的安稳运行是有极大帮助的。
当今人工智能已掀起
第四次工业革命浪潮
接下来惠州石化
将根据各部门反馈
陆续开展系列AI专题培训
帮助工程师们提升相关技能
打通“工艺数据”到“数据工艺”的思维转换
为炼化生产与大数据建模
架起行之有效的桥梁
