近日，由海油发展工程技术公司（以下简称“工程技术公司”）自主研发的首套油田开发解释模型FiberInsight（光纤洞察）正式启用。这一模型就像一位“油田医生”，可以精准找到剩余油层的位置，帮助开发者制定挖潜方案。它的投入使用标志着我国在油田精细开发领域取得重大技术突破，为海上油田增储上产提供了新方法，推动油气开发进入“透明油藏”新阶段。
在海上油田开发后期，剩余油分布零散，传统监测手段就像“近视眼”，难以精准捕捉，成为行业棘手难题。为解决这一海上油田开发难题，工程技术公司光纤监测解释团队将AI算法与光纤传感技术结合，成功开发出FiberInsight模型。该模型利用AI算法强大的数据处理能力，结合光纤传感技术的高灵敏度，精准监测海上油田的生产状态。
据工程技术公司钻采工程研究院智能油田研究所相关负责人介绍，安装在井下的分布式光纤阵列就像“油田的神经末梢”，可实时采集温度、声波、压力等数据。这些数据依托中国海油自主研发的油水两相含水率范围人工智能识别模型，使油层含水率识别精度提高至98%。开发团队还建立了国内首个海上油田光纤监测数据库，积累了超过1万组多维度特征参数样本，为优化FiberInsight模型提供了坚实的数据基础。
“以前我们像是在‘摸黑找油’，现在有了FiberInsight，就像打开了‘探照灯’和‘CT扫描仪’，能够穿透传统监测的盲区，智能识别油水界面的微弱信号差异，帮助科研人员看清井筒内部的细微变化，使过去难以发现的油藏变成‘小透明’。”开发团队核心成员介绍。
更为关键的是，AI的自我学习能力使它像一位不断进化的“学霸”，越用越聪明。每多分析一口井的数据，它的预测能力就更强一分。同时，它还可以通过海量数据“寻求外援”，从数万组历史数据中挖掘隐藏的油藏规律，甚至可以预测未来几年油藏的动态变化。
信号处理就像在嘈杂的集市中听清一个人的低语，难度极高。为解决光纤信号处理难题，开发团队开发“深海之眼”系统，攻克相关信号降噪技术，研发出光纤数据压缩算法，将1TB级数据的解析时间从72小时缩短到12小时。通过“深海之眼”系统，研究人员实现了信号处理从“听不清”到“听得清”的跨越。
