近日，西南石油局“基于深度学习利用地震数据进行流体预测的方法及装置”获国家知识产权局发明专利授权。该专利技术适用于解决复杂多因素非线性流体预测问题，能够较精细识别气水关系，总结气水分布规律，在致密碎屑岩流体预测领域具有广泛应用前景，助力深层超致密砂岩气藏勘探开发。
地震勘探受震源激发、地层非均质性等因素影响，完全去除噪音、突出储层流体特征信号难度较大，预测准确性较低，处理结果也存在一定多解性。他们坚持问题导向、目标牵引和创新驱动，持续攻关“卡脖子”技术难题，历时4年，形成一套结合地球物理预测、大数据分析、前沿人工智能的流体预测方法。他们结合油气分布规律认识，通过地震数据训练，抽象表征地震数据特征，通过人工智能技术挖掘出合理流体特征，建立相应流体预测模型，提高流体预测精度，预测未探明区域油气分布，支撑目标评价及井位部署。
目前，该技术已初步应用在四川盆地新场地区须家河组致密砂岩油气勘探，落实了不同类型储层展布，较清晰地刻画出气水边界，匹配前期地质认识，有力支撑新10-2井等评价部署。
