当下油气行业正发生巨大变革，科技进步、技术创新，不仅驱动油气行业改变传统生产方式，更深刻影响油气企业的宏观策略，是油气事业长远可持续发展的重要保障。石油圈致力于聚合高端人才，推动科技创新，服务产业升级，至今已坚持八年不间断输出全球油气行业前沿科技动态。为满足市场与用户对行业科技前沿、技术创新发展深入了解汲取的需求，我们推出“石油圈报告推荐”专题，未来持续为您推荐油气领域的专业报告。我们推荐的行业报告，来自高校、研究院所、国内外知名油气企业、IT企业等，报告内容涉及科技创新、行业趋势、管理决策、产业链协同、政策法规，旨在搭建油气行业多样化、多维度智库。
今天我们推荐的是 ——
《油气田数字化转型智能化发展研究与实践》
《油气田数字化转型智能化发展研究与实践》专题报告在阐述数字化转型智能化发展意义及背景的基础上，系统梳理了国内外油田数字化转型发展的建设成效以及具体实践。同时，分别针对物联网、大数据、云计算、人工智能以及区块链等关键核心技术进行阐述，并结合油气田业务应用领域，如岩性识别、钻井技术、压裂技术等，以及国内外数字化转型发展典型案例。系统分析油气行业数字化转型发展面临的困难以及挑战，深入阐述了油气田数字化转型智能化发展的探索与实践，同时，对油气行业数字化发展提出了发展方向以及相适应地发展建议。报告整体上针对油气行业数字化转型发展的现状、发展瓶颈以及发展策略等核心内容，通过行业数字化转型的思路、方法、实现路径等顶层设计内容阐述，以期对我国油气田企业相关管理、研究人员提供价值参考。
01.调研背景
党的十九大报告明确指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。数字化是未来能源行业、制造业、服务业未来发展的必经之路。以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的技术深刻改变了微观主体经济行为，极大发挥了信息对提升经济效率的重要作用，积极带动了我国经济转型升级，成为重要经济发展新动能。除土地、劳动力、资本和技术等传统经济增长要素外，信息已成为一个推动经济增长的重要要素。更加高效地获取、运用信息，成为企业具有强大竞争力的重要标志。面对复杂多变的国际政治局势，全球原油需求量持续减低导致低油价成为常态，数字化被认为是应对此次全球性剧变后如何重建经济和维持社会正常生产问题的最优解，数字化也是工业革命4.0的引擎与新型基础设施建设的内核，数字化实现转型已成为每个石油企业必然选择。加快数字化智能化升级势必成为科技和产业革命历史机遇的重大举措。
02.报告目录
《油气田数字化转型智能化发展研究与实践》专题报告共分为五个章节内容，报告内容涉及数字化转型智能化发展背景与意义、现状及挑战、同时从智能技术以及油气业务应用领域不同地维度阐述数字智能技术在石油天然气行业的应用、分析论述了油气田数字化转型智能化发展之路，并对油气田数字化转型智能化发展趋势进行展望。
▲研究结构
正文目录
第一章 数字化转型智能化发展背景及意义
第一节 油气田数字化转型智能化发展的战略背景
一、国家“两化”融合战略发展需要
二、新形势下油气田企业发展的必然选择
第二节 油气田数字化转型智能化发展的意义与前景
一、油气田数字化转型智能化发展的内涵及要素
二、油气田数字化转型智能化发展的意义
三、油气田数字化转型智能化发展的前景
第二章 油气田数字化转型智能化发展现状与挑战
第一节 油气田数字化转型智能化发展现状
一、国际石油公司数字化转型智能化发展进程
二、国内数字化、智能化油气田建设成效
三、油气田数字化转型智能化发展的具体实践
第二节 我国油气行业数字化转型智能化发展面临的挑战
一、油气行业信息化发展的问题与挑战
二、信息技术应用和发展的问题与挑战
第三章 油气田数字化转型智能化发展之路
第一节 油气田数字化转型智能化发展总体方案
一、总体思路与建设目标
二、关键原则与关系处理
四、重点方向与攻关领域
五、业务模式与组织架构
第二节油气田数字化转型智能化发展关键技术
一、物联网技术建立了油气数据互联互通的物质基础
二、大数据技术拓展了油气数据价值的潜力空间
三、云计算技术突破了油气数据管理的资源瓶颈
四、人工智能技术实现油气生产管理系统决策水平质的飞跃
五、区块链技术提供油气数据资源安全共享的技术支撑
第三节 国内外油气数字化转型智能化发展典型案例
一、长庆油田数字化转型智能化发展经验
二、大港油田数字化建设成效
三、塔里木油田智慧油气田建设
四、哈里伯顿4.0数字化案例
第四章 油气田数字化转型智能化发展趋势与建议
第一节 我国油气行业数字化智能化未来发展趋势
一、作业现场智能化
二、生产运营一体化
三、贸易销售平台化
四、研究设计协同化
五、决策分析智能化
第二节 我国主要油气企业数字化智能化发展策略
一、中国石油
二、中国石化
三、中国海油
第三节 对于我国油气田数字化转型智能化发展的几点建议
一、将数字化转型智能化发展上升到企业战略层面
二、加强数字化转型顶层设计，明确实施计划
三、积极稳妥开展数字化试点，支持和鼓励跨界合作
四、建立健全数据资产管理体系，注重数据安全防范
五、吸纳和培养相结合，加快符合型人才队伍的建设
